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AI Agent 产品 / 项目方向
数据与地理空间分析
AI Agent Product & Projects
Data & Geospatial Analytics
AIエージェント企画・プロジェクト
データ・地理空間分析
把用户问题转化为可评估的智能体工作流，用数据和空间证据连接技术与真实场景。
Translating user problems into evaluable agent workflows, connecting technical delivery with data and spatial evidence.
ユーザー課題を評価可能なエージェントワークフローへ変換し、データと空間的根拠を技術実装につなげる。
能力交叉点Working intersection専門領域
参与 Tool Calling、结构化 Prompt、检索证据与模型评估，把智能体行为拆成可理解、可比较的步骤。
Experience with tool calling, structured prompts, retrieved evidence, and model evaluation across traceable agent workflows.
Tool Calling、構造化プロンプト、検索根拠、モデル評価を通じて、追跡可能なエージェントワークフローに携わった。
能够对比技术方案、整理评估结果并形成分析报告，适合连接用户场景、研究与工程团队。
Able to compare technical options, structure evaluation findings, and communicate analysis across product, research, and engineering contexts.
技術案の比較、評価結果の整理、分析レポート作成を通じ、企画・研究・開発をつなぐ役割を志向。
处理 GPS、POI、行政区划与卫星影像，为智能应用提供真实世界的空间约束与验证依据。
Works with GPS, POI, boundaries, and satellite imagery to give intelligent systems real-world spatial constraints and evidence.
GPS、POI、行政区域、衛星画像を扱い、知的システムに現実世界の空間制約と根拠を与える。
FEATURED PROJECT / 03
基于大模型智能体的证据增强移动预测
Evidence-grounded mobility prediction with an LLM agent
LLMエージェントによる根拠付き移動予測
免训练的证据控制架构将常规样本交给历史规律快速路径，遇到模糊样本时再迭代调用近期轨迹、历史行为、停留/移动概率与地点画像工具。参与移动数据接入、结构化 Prompt 和跨数据集评测。
A training-free, evidence-controlled architecture routes routine cases through a history-based fast path and invokes recent context, historical behaviour, stay/move, and location-profile tools for ambiguous cases. Contributed to mobility-data integration, structured prompts, and cross-dataset evaluation.
学習不要の根拠制御アーキテクチャにより、定型ケースは履歴ベースのFast Pathで処理し、曖昧なケースでは直近軌跡、過去行動、滞在・移動確率、地点情報の各ツールを反復利用。移動データ統合、構造化プロンプト、複数データセット評価に参加。
行业与研究Experience職務・研究経験
行业实践Industryインターン
日本东京 · 开发部实习生Tokyo · Development Intern東京 · 開発部インターン
合作研究Collaborative research共同研究
合作研究助理Collaborative Research Assistant共同研究アシスタント
项目组合Project portfolioプロジェクト
本地部署的多智能体与 RAG 围术期麻醉助手。负责梳理任务路由与专业智能体协作，设计论文流程图，并校对、改写稿件以统一技术与临床表述。
A locally deployable multi-agent and RAG assistant for perioperative anaesthesia. Designed publication workflow diagrams and proofread and rewrote the manuscript for technical and clinical consistency.
ローカル環境で動作するマルチエージェント＋RAG周術期麻酔支援。タスクルーティングと専門エージェント連携を整理して論文用フロー図を設計し、技術・臨床表現の整合性を高める校正・リライトを担当。
使用 Word2Vec 构建学术概念向量，以 NetworkX 构建作者合作网络并分析学术影响力。
Represented academic concepts with Word2Vec and built author networks in NetworkX to study academic influence.
Word2Vecで学術概念を表現し、NetworkXで研究者ネットワークと学術的影響力を分析。
从新冠相关新闻中抽取组织与关系，将非结构化文本转为网络分析数据。
Extracted organisations and relationships from COVID-19 news and transformed text into structured network data.
COVID-19関連ニュースから組織と関係を抽出し、ネットワーク分析用データへ変換。
代表成果Publications主要成果
Chen L., Zhao Q., Li Z., Li M., Ni L., et al.
arXiv · 2026Jiang Y., Ma C., Xu Z., Mu D., Ni L., et al.
HIDA · ACM · 2026Jiang Y., Ma C., Ni L., et al. · 2025
能力与教育Skills & educationスキル・学歴
Python · pandas · NumPy
SQL · QGIS · NetworkX
LLM Workflow · Tool Calling
Prompt Design · Evaluation
中文（母语）Chinese (native)中国語（母語）
日本語 · JLPT N1
English · IELTS 6.5
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